Geekbench AI 是一款跨平台的综合性人工智能性能基准测试工具，旨在量化评估设备在端侧AI工作负载下的计算能力。它通过执行一系列主流的神经网络推理任务，全面测量设备的CPU、GPU及专用AI加速器（如NPU）的机器学习性能。该测试套件涵盖图像分类、自然语言处理、图像分割等典型场景，为用户提供客观、可比较的评分数据。Geekbench AI 深度集成 macOS 的 Core ML 及 Metal Performance Shaders 框架，充分发挥 Apple Silicon 芯片的神经网络引擎优势，确保测试结果精准反映设备在实际AI应用中的表现。无论是开发者优化模型部署，还是用户横向对比设备AI能力，Geekbench AI 均以其科学性与权威性成为行业标准参考。
软件截图
安装流程
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功能特色
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跨平台AI基准测试：支持 macOS、Windows、iOS、Android 等多平台性能对比，提供统一的评分体系便于跨设备横向评估。
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全面硬件能力评估：分别测试 CPU、GPU 及专用AI加速器（如Apple Neural Engine）的推理性能，揭示各硬件单元在AI任务中的贡献度。
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多样化模型负载：包含多种神经网络架构（如MobileNet、BERT、U-Net）及精度（FP32、FP16、INT8），模拟真实世界AI应用场景。
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深度系统框架集成：原生利用 macOS 的 Core ML 和 Metal 框架，确保测试充分调用硬件加速能力，结果真实反映实际使用体验。
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可重复性与标准化：提供严格控制的测试环境与固定负载，确保测试结果可重复、可比较，消除背景进程及系统状态干扰。
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能效性能监测：可选监测测试过程中设备的功耗与温度，计算能效比（性能/瓦特），评估AI任务的能源效率。
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开发者友好设计：支持命令行运行、JSON结果导出及自定义测试循环，便于集成至自动化测试流程或持续集成系统。
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隐私与安全保证：所有测试完全在本地运行，无需网络连接，确保数据隐私且不受外部服务器性能影响。
