SpamSieve 是一款智能垃圾邮件过滤工具，通过先进的机器学习技术为用户提供精准的垃圾邮件识别服务。它能够与多种邮件客户端深度集成，自动学习用户的邮件收发模式，持续优化过滤规则。不同于传统的基于规则的过滤系统，SpamSieve 通过分析邮件内容和特征来区分正常邮件与垃圾邮件，在保持高捕获率的同时显著降低误判风险，让用户专注于重要通信。
软件截图
安装流程
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功能特色
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贝叶斯智能学习：采用自适应贝叶斯算法，从用户标记行为中持续学习提升准确率。
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多客户端支持：深度集成邮件、Outlook、Postbox等主流邮件客户端，保持同步过滤规则。
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个性化训练系统：通过用户对邮件的分类操作自动调整过滤模型，适应个人通信模式。
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规则集自动更新：定期获取最新的垃圾邮件特征库，应对新型垃圾邮件威胁。
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发件人信任管理：自动识别可信发件人，确保重要邮件永远不会被误判。
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垃圾邮件统计报告：生成详细的过滤效果分析，展示捕获率和误判率数据。
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多账户同步配置：为不同邮件账户保存独立的过滤设置和训练数据。
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网络钓鱼防护：特别优化识别欺诈性邮件，保护用户免受网络钓鱼攻击。
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低系统资源占用：轻量级后台运行，处理大量邮件时仍保持系统响应速度。
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手动训练工具：提供高级用户手动修正过滤结果的选项，完善学习模型。
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过滤日志记录：完整记录所有邮件的过滤决策，便于排查和调试。
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跨设备同步：通过iCloud在多台苹果设备间同步训练数据和个性化设置。
