DataSpell 是一款专业的数据科学开发环境，专为数据科学家、研究人员和分析师设计，提供完整的数据处理、分析和可视化工作流。它深度融合 Jupyter Notebook 体验与智能代码辅助，支持 Python、R 和 SQL 等多种数据科学语言。无论是数据清洗、机器学习建模还是结果可视化，DataSpell 都能通过强大的调试工具和交互式编程体验，显著提升数据科学项目的开发效率。
软件截图
安装流程
打开安装包将软件图标拖拽至右侧Applications文件夹即可完成安装，使用激活码完成激活
功能特色
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智能 Jupyter 支持：提供完整的 Jupyter Notebook 体验，支持单元格执行和 Markdown 渲染。
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数据帧查看器：交互式浏览和过滤 pandas、PySpark 数据帧，支持图表预览。
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集成 Python 控制台：内置 IPython 控制台，支持交互式代码开发和调试。
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数据库工具：直接连接主流数据库，执行 SQL 查询并可视化结果。
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机器学习集成：支持 scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等主流机器学习库。
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版本控制集成：完美支持 Git 和 GitHub，管理数据科学项目版本。
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交互式可视化：集成 Matplotlib、Plotly、Seaborn 等可视化库的实时渲染。
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代码质量工具：集成代码检查、格式化和类型提示，确保代码质量。
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远程解释器：支持 SSH、Docker 和 WSL 远程开发环境。
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变量资源管理器：实时监控变量状态和内存使用情况。
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项目模板：提供数据科学项目模板，快速开始新项目。
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数据 profiling：自动生成数据统计报告和可视化分析。
